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固體燃料，有燃煤熱風爐、生物質熱風爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風，它們的操作性差。采用間接加熱的方式，熱風的潔凈度比較高。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制，神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。直燃式燃煤熱風爐是一種以煤為燃料，燃燒產生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備，其可以連續提供恒溫、恒壓的熱空氣。
固體燃料，有燃煤熱風爐、生物質熱風爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風，它們的操作性差。采用間接加熱的方式，熱風的潔凈度比較高。直燃式燃煤熱風爐是一種以煤為燃料，燃燒產生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備，其可以連續提供恒溫、恒壓的熱空氣。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產費用低、熱等特點，生物質顆粒爐價格，熱風爐在溫室中的應用越來越廣。
目前，我國絕大多數熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經驗手動調節，因此，供熱溫度波動較大，對熱風爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現熱風爐的燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一，先是由風機將空氣送入燃燒室，然后在空氣中的氧氣參與下，燃料燃燒放出熱量，形成煙道氣，后由風機送入干燥室。
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第9年
