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一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發出的固有聲音的聲紋信息，電力設備聲紋監測多少錢，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，吉林電力設備聲紋監測，避免了環境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續的進行對比，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請提供的集成化的監測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發明中所采用的包括信號發射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發明創造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。
淺談聲紋自動識別系統
聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術，對嫌疑人進行快速比對排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。
聲紋識別分為兩大類，一類是內容理解，一類為說話人識別。內容理解包括把語音轉換為文字、行為等等，說話人識別則是根據聲音識別說話人是誰，而不關注具體語音的內容。公司的聲紋自動識別系統關注的就是第二類：確定說話人是誰，也就是身份鑒別功能。
淺談聲紋自動識別系統
案件
1.支持案件信息錄入。案件信息包括：案件號碼、發案日期、接警日期、接警單位、日期、單位。
2.支持數據通過文件、網絡導入到系統當中。
3.對于所有的案件信息項，支持或者模糊的檢索。
4.支持對于已經錄入案件信息的編輯、修改操作。
5.支持對于案件詳細信息的展示。
6.每個案件可以有多個聲紋數據。
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第11年
