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基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本技術涉及一種電力設備監測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統。
背景技術：
變壓器(電抗器)運行狀態監測方式主要有人工走查、傳感器監測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監測手段。主要存在以下幾個方面的需求：
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備：目前變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負載等方面的監測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監測的設備；
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監測不及時等問題；
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發現故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監控新方法。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
電力設備在帶電運行過程中，會產生可以表征設備本身狀態的特有的聲音及振動，并且這個聲音是該設備獨有的，該聲音還可以通過電聲學儀器所測量和分析，因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設備運行狀態的特性為聲紋及振動。利用這一特性，工業聲紋在線監測系統哪家好，將被檢測設備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進行對比可以預判設備的工作狀況，實現在設備發生故障前提前預知和排除，避免因電力主設備的突然故障導致的異常電網斷電而引發的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準確，的實時在線監測方法非常必要。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
優選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內壁的多個呈圓周均勻設置的安裝座上形成的密閉空間。
優選地，所述聲音采集單元包括設置在殼體底座外壁用于采集環境噪音的麥克風a，設置在主控倉內用于檢測監測裝置噪音的麥克風b和設置在漩渦倉內用于檢測被檢測設備振動聲音的麥克風c；所述振動檢測單元包括用于作為調校基準的mems3軸數字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。
具體地，再一步優選設置，河北工業聲紋在線監測系統，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協議棧，工業聲紋在線監測系統公司，所述無線發射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，工業聲紋在線監測系統報價，鋰亞電池采用er14335電池。
相對于現有技術而言，由于電力設備的檢測設備比較傳統，目前檢測設備都集中在事故發生后，主要用于事故后故障發生原因分析。本申請聲紋及振動聯合在線監測裝置，可以預知，預警電網設備可能故障。
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